研究背景电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)是诊断头颈部实性局灶性病灶的常用检查方法,而纹理分析(texture analysis TA)可以提供客观、定量的图像描述特征。喉声门上型鳞状细胞癌(Laryngeal supraglottic squamous cell carcinoma,LSGSCC)是耳鼻咽喉头颈外科常见的恶性肿瘤,区域淋巴结是否有转移是影响喉声门上型鳞状细胞癌治疗和预后的关键因素。目的探讨从原发肿瘤病变(primary tumor lesions,PTL)CT图像中提取纹理分析特征术前预测喉声门上型鳞状细胞癌患者的区域淋巴结转移情况(Lymph node metastasis status,LNMS)的可行性。临床资料回顾性分析2010年1月-2018年12月我科经手术并术后病理证实的38例喉声门上型鳞状细胞癌患者的颈部CT图像,所有患者具有完整的临床资料,且挑选出的患者均行外科手术治疗和颈部淋巴结清扫术(neck nodal dissection,NNU),入组患者术后随访1年,均未发现肿瘤复发。术后送病理检查,有明确的pTNM分期。根据术后病理检查结果,18例未发现转移性颈淋巴结,20例有转移性颈淋巴结受累,其中pN0 18例、pN112例、pN2 8例,进一步将其分为非转移性淋巴结组(Nonmetastatic lymph nodes,NLN)即 pN0(n=18)和转移性淋巴结(Metastatic lymph node,MLN)组即 pN+(n=20)。方法选取增强CT图像上肿瘤病灶最大层面图像,运用MaZda4.6软件在CT增强图像上沿病灶边缘手动感兴趣区(Regions of interest,R0I)进行勾画,用软件自带的提取方法提取纹理参数,出现两次或两次以上者纳入研究,最终提取5个纹理参数:均值(Mean value)、偏斜(Skewness)、相关性(Correlation)、熵(Entropy)和高低频小波转换系数(WavEnHLS-2)。比较pN0组和pN+组静脉期和动脉期上纹理参数的差别,将筛选出的纹理参数值进行统计学分析。对具有统计学差异的参数绘制受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic,ROC),计算曲线下面积(area under the ROC curve,AUC),进行诊断效能分析,计算出灵敏度和特异度。应用二元Logistic回归分析计算出鉴别pN0组和pN+组的独立预测因子。用SPSS22.0软件计算出独立预测因子的联合预测因子,并绘制联合因子的ROC曲线,进行诊断效能分析。结果1.差异性检验:Mean value均值、Skewness偏斜、WavEnHLS-2小波转换,3个纹理参数在动脉期和静脉期中PN+组均高于pN0组,P>0.05无统计学意义。静脉期中Correlation 相关性(P=0.004)、Entropy 熵(P<0.001)在 pN+组高于 pN0 组,P<0.05有统计学意义。动脉期中Correlation相关性(P=0.008)、Entropy熵(P<0.001)在pN+组高于pN0组,P<0.05有统计学意义。2.诊断效能:静脉期熵AUC=0.875,灵敏度和特异度分别是85.0%,77.8%,动脉期熵AUC=0.872,灵敏度和特异度分别是80.0%,83.3%。静脉期相关性AUC=0.764,灵敏度和特异度分别是90.0%,61.1%,动脉期相关性AUC=0.750,灵敏度和特异度分别是75.0%,77.8%。3.二元Logistic回归分析:静脉期的熵和动脉期的熵是鉴别pN0组和pN+组的独立预测因子。两个独立预测因子的联合预测因子诊断效能AUC=0.942,敏感度和特异度分别是:85.0%,94.4%,可见联合预测因子的诊断效能大于单个独立预测因子的诊断效能。结论1.纹理参数熵值(Entropy)、相关性值(Correlation)可以术前预测LSGSCC区域淋巴结转移情况,纹理分析方法或可成为临床新的诊疗技术。2.静脉期和动脉期熵值是独立预测因子,独立预测因子的联合预测因子可以提高诊断效能,有较高的灵敏度和特异度。