依托第五代移动通信网络的应用部署和物联网的快速发展,大量低功耗设备的应用越发广泛,从而使无线携能通信技术越来越受到关注。无线携能通信技术可以利用同一个频段,同时对能量接收机和信息接收机进行能量和信息传输,在保证通信质量的同时解决低功耗设备的能源问题。但是,由于使用的无线频段越来越高,无线信号会因距离或者障碍物等因素限制信号的覆盖范围。另外,在物联网应用中,系统中的信息接收机往往较密集,严重的信号干扰问题也会减小系统的吞吐量。近几年,有望减缓以上问题的智能反射面受到广泛关注。智能反射面是一种基于超材料的新型应用器件,其造价低廉,功耗低,可实时编程,易于安装。智能反射面可以通过电子控制中心对其每个反射阵元进行反射参数的实时控制,形成被动波束赋型,将入射信号被动地反射到相应的方向和位置,组成智能无线环境,可以有效降低通信间干扰和增大信号覆盖面积。基于智能反射面辅助的无线携能通信系统可以有效解决大量低功耗设备的供能问题,同时保证高质量的通信传输。本文的研究主要包括以下内容:（1）为了保证多输入单输出的无线携通信系统中能量接收和信息传输的平衡,在特定部署的智能反射面的辅助下,多天线接入点（Access Point,AP）同时向多个单天线的能量和信息接收机发送相应的能量和信息信号。通过联合优化AP处的主动波束赋型和智能反射面处的被动波束赋型反射相位,本文的目标为最大化能量接收机中的最小能量接收功率,并且受约束于每个信息接收机处的信号干扰噪声比（Signal to Interference plus Noise Rate,SINR）和AP处的最大发射功率。尽管SINR约束的最小能量接收功率最大化问题是高度非凸的,应用半正定松弛算法和迭代优化算法可以获得一个高质量的解。并且,仿真结果中,证实了算法可以对优化问题进行高质量的求解。（2）进一步,本文将能量接收机扩展到多天线的设置。在多输入多输出的无线携能通信系统中,通过先优化主动波束赋型,再逐一优化被动波束赋型的每个反射相位的联合迭代优化算法,可以使算法的收敛速度极大提升,并且具有更高的能量接收功率的增益,仿真结果对算法进行了有力的证实。