洪水是形成洪水灾害、造成损失的根源,而且时常危害到人民生命财产安全;同时也是一种可利用的兴利资源。因此,如何减少洪灾损失,发挥其最大的兴利作用,便成为人们所关注的课题。水库洪水如果能够合理的利用,不仅对周围的农业、防洪有很好的保证,还为水电站发电机组的合理分配提供了依据,以获得允许条件下的最大出力和最大发电量。因此对其进行有效和准确的预报是一个重要的研究课题,具有极强的理论和现实意义。 本文简要的介绍了水文预报的途径和模型,阐述了各种常见流域水文模型的原理。说明了流域水文模型的局限性和研究及应用的趋势,在此基础上详细的论述了新安江模型,介绍了模型的参数,总结了前人识别该模型参数的方法。 流域水文预报模型的参数率定是洪水预报中非常重要和困难的工作。本文在讨论传统预报模型参数的优化方法的同时,也简要说明了目前使用比较广泛的启发式优化算法。另外重点介绍了用于优化计算的简单遗传算法的原理、特点、发展历程。在总结对简单遗传算法应用的基础上,提出了一种变遗传算子的自适应遗传算法。 最后以算例为基础,对本文提到的改进遗传算法和基本遗传算法进行了验证比较,并总结和展望了全文的工作。