高考制度是我国学历教育阶段最重要的人才选拔方式,引导和决定了基础教育的发展方向。作为莘莘学子十年寒窗的临门一脚,高考志愿填报成为了考生及家长在高考后最关注的问题。但由于考生缺乏对招生政策的了解、自我定位不准确,存在招考双方信息不对称博弈、数据分析不准确等问题,考生难以独立完成志愿填报工作。现有的高考志愿填报研究包括志愿填报影响因素、志愿填报辅助决策技术、填报策略等。现有的高考志愿填报影响因素分析全面具体。但是录取概率预测算法缺乏层次性,预测结果准确率不高;当前的志愿填报方案缺乏对专业、高校档次的考虑。为了解决考生高考志愿填报中的问题,本论文设计了用户操作简便的高考志愿填报辅助微信小程序,为用户提供信息查询、志愿推荐、职业性格分析等服务;设计基于考生成绩和省控线的专业录取概率预测算法,提高考生被目标专业录取的概率;以报考优质高校为目标为考生提供志愿推荐方案,助力考生合理填报目标院校。本文的主要工作内容:（1）设计并构建高考信息综合数据库,为应用研究提供数据基础。运用网络爬虫技术获取高校招录数据,对招录数据中的缺失、多余数据进行处理,最后通过数据拆分和归并来构建完整的数据库。（2）基于分差均值的高校预筛选算法,有效避免“高分低报”。通过筛选接近考生分差的高校历年最低分差均值,划定报考目标高校的范围,合理缩小录取概率预测工作的规模。（3）基于逻辑回归的录取概率预测算法,实现高准确率预测。将高考成绩和省控线作为影响录取结果的特征;运用逻辑回归算法构建录取概率预测函数,训练模型,确保损失较小,从而为志愿推荐提供精准的录取概率。（4）高档次优先的推荐方案,为考生推荐社会认可的好学校、好专业。将高校专业划分出录取风险等级;再将每个等级按照专业、高校档次进行优先级排序,为考生推荐优先级较高的优质高校。（5）根据考生需求进行个性化推荐。将专业偏好和目标省份这两个关键因素作为考生志愿高校选择的依据,为考生提供按照成绩、专业、地理位置偏好推荐高校的个性化推荐策略。（6）根据考生使用场景需求,开发微信小程序。运用云开发平台,完成志愿填报辅助小程序的系统开发,对微信小程序应用进行测试分析,验证系统的有效性。