数字域全双工自干扰消除方法研究

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  首先,本文提出一种采用两个不同精度模数转换器(ADC)的分层量化数字消除方法,两个不同精度ADC分别定义为ADC_Pre和ADC_S。通过选择ADC_Pre的量化精度,使量化信号仅包含自干扰信号的主值部分,而期望信号和残余自干扰信号则留存在量化误差中。然后在数字域消除残余自干扰信号,进而实现在保存期望信号的同时完全消除自干扰。并对分层量化方法产生影响的干扰因素进行分析。
  其次,本文根据分层量化方法的工作原理,对两个ADC的量化精度的约束条件进行详细分析,给出ADC_Pre与ADC_S的量化精度范围,并证明至少存在一组正整数使两个精度范围存在交集。
  再次,本文针对非均匀采样的自干扰消除方法在信道处于非理想状态时算法性能恶化问题,提出一种改进的方法。通过分析时变信道造成的接收端符号定时偏差,得出对非均匀采样的采样时刻所造成的影响,然后,本文采用两种不同的符号定时偏差估计方法对采样时刻进行校正,从而解决系统存在时变信道引起的符号定时偏差情况下的自干扰消除问题。
  最后,本文对提出的分层量化自干扰消除方法与改进的非均匀采样自干扰消除方法进行仿真验证。仿真结果表明,分层量化自干扰消除方法在不同的条件下均能够实现至少120dB的消除能力,改进的非均匀采样自干扰消除方法至少有28dB的消除能力提升。
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