基于固有特征的复印文档取证研究

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当前数码复印机己成为机关、企业和个人广泛使用的日常办公设备,而与此同时与伪造文档相关的案件也越来越多。犯罪分子利用复印机印制非法传单、匿名信,伪造合同、票据,变造各类重要文件。这些违法行为不仅会引起经济纠纷和刑事案件,甚至会影响到国家安全和政府事务。为了防范和打击此类犯罪活动,司法和公安部门迫切需要复印文档取证技术,包括检验文档是否经过变造、鉴别复印文档来源于哪台复印机。数码复印机融合了扫描仪和激光打印机的功能,复印文档取证技术的关键在于如何从待检文档中提取能够反映复印机个体特性的固有特征。本文综述了现有文档取证技术,并着重介绍了国内外已发表的被动文档取证技术的研究方法。本文主要贡献如下:(1)提出一种基于特定字符的复印文档取证方法针对将基于特定字符的打印文档取证方法直接应用于复印文档取证时字符分类准确率偏低的问题,本文提出一种基于字符图像特定区域统计特征的复印文档取证方法。该方法通过提取特定字符图像有效复印区域、字符模糊区域和字符噪声区域的19-D统计特征,10台实验用复印机均判决正确,且平均字符分类准确率能够达到90.55%。(2)提出一种基于任意字符的复印文档取证方法为解决待检文档中可用特定字符过少或不存在可用特定字符而使基于特定字符的文档取证方法失效的问题,本文提出任意字符都可用作特征提取单元的复印文档取证方法。该方法通过提取字符图像有效复印区域灰度统计特征、梯度差分矩阵特征和灰度-梯度共生矩阵特征,描述每台复印机的个体特性。实验结果表明,该方法对中文字符和英文字符(单词)同样适用,8台实验用复印机均判决正确,且平均字符(单词)分类准确率分别可达到91.70%(中文字符)、84.48%(英文字符)和91.09%(英文单词)。(3)提出一种纸张指纹鉴别方法针对现有文档取证技术主要考虑待检文档内容而未考虑文档纸张自身的情况,本文提出一种纸张指纹鉴别方法。该方法通过构造2D-LogGabor滤波器组提取文档纸张页边空白区域的纹理特征并生成纸张指纹,利用特征匹配和阈值判决实现纸张同一性认定。(4)给出文档取证技术系统框架本文将现有文档取证技术同上述文档取证方法进行整合,总结形成一个比较完整的文档取证技术系统框架,可以辅助文档取证专家更加系统的对待检文档进行取证分析。最后在对全文进行总结归纳的基础上,展望了本文工作可能的后续进展。
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