企业财务危机预警的研究由来已久,其重要性和应用价值早已为业界所熟知。根据国内外相关研究,企业财务危机预警研究以普适性为主,然而行业间的差异随着经济的不断发展越来越明显,因而目前针对各个行业构建财务危机预警指标体系和模型已经成为了财务危机预警研究的一个热点。医药产业被誉为“永远的朝阳产业”,但是医药制造行业具有典型的“三高”特征——高投入、高风险、高回报,其行业风险高于平均水平,特别是中国医药制造业的高风险性更加突出。现今金融海啸席卷全球,加大了医药制造企业出现财务危机的可能性,因而建立有针对性的医药制造企业财务危机预警体系,对于减少或避免投资者、债权人、经营者以及其他利益相关者的损失具有重要的意义。本文在介绍了财务危机预警系统的原理、内容并对相关研究文献进行回顾、综述后,结合中国医药制造企业的特点,明确研究思路。然后,分析中国医药制造企业的基本情况,结合行业特征,使用定性定量结合方法,建立中国医药制造上市公司的财务预警指标体系。接下来,以预警指标体系为基础,使用SVM方法进行样本训练,构建SVM财务危机分类预警模型,并进行了模型测试。通过实际测试,本文构建的基于SVM的财务预警模型,在对中国医药制造企业的短期财务危机预警中显示出了很高的准确度,提前一年预警的判断正确达到91.67%(11/12)。这证实了,SVM能够有效解决传统预警模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,适宜在分行业的企业财务危机预警研究中推广。