基于模板和双阈值的H.264帧内预测选择算法研究

来源 :河北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:water663
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着宽带网络的普及和多媒体技术的不断发展,数字视频在人们的生活中变得越来越重要。但由于网络带宽的限制,数字视频业务的发展遇到了瓶颈。2003年3月由联合视频专家组(JVT)公布了一个被ITU-T称为H.264/AVC协议、被ISO/IEC称为MPEG-4的高级视频编码部分的最终草案,成为能够提供更高压缩率和友好网络接口的新一代压缩视频标准。该标准包含了众多先进的视频压缩编码技术和思想,比以前的视频编码标准在编码效率方面有了明显的提高。但由于这些新方法的引入,使得H.264/AVC在获得高压缩编码的同时计算复杂度急剧增加,与MPEG-4简单配置相比,其编码复杂度更是增加了10倍,这极大的制约了H.264/AVC的推广和使用,因此必须对压缩编码算法进行优化以提高其编码效率,特别是在实时应用中。本文对H.264/AVC视频编码标准的基本原理和关键技术进行介绍。对H.264/AVC中的帧内预测编码进行了说明,分析了帧内预测算法的编码复杂度,重点分析了帧内预测算法中4×4块和16×16块的模式选择算法,同时对相邻块的预测模式的相似性进行了分析,提出在帧内预测时,根据相邻块信息来减少不必要的帧内预测模式,以达到提高编码效率的目的。本文的主要工作是:1.在分析帧内编码研究现状的基础上,为了进一步降低计算复杂度,提出使用模板技术快速判断图像块纹理方向,确定其预测模式的方法,该算法主要针对4×4宏块和16×16宏块:对4×4块的预测模式,由于其像素数量较少,像素间具有很强的相关性,因此提出一种能够快速判断4×4宏块纹理方向的方向模板,从而减少了预测模式的数量,降低了计算复杂度;对于16×16宏块,由于其具有像素数量多、像素间相似性高的特点,因此提出一种可分级的模板分析方法来快速判断最优预测方向,减少预测模式的数量。2.使用基于双阈值的快速判断算法来对当前宏块进行预判,对于那些运动剧烈或运动不明显的宏块只进行4×4块或16×16块的模式预测。该算法与全搜索算法相比,减少了宏块类型,降低了计算复杂度。3.对图像相邻块之间的预测模式进行相似性分析,提出了利用图像相邻块信息来对当前待编码块进行模式预测的方法。使用JVT(Joint Video Team)提供的参考软件JM13.2,把本文的快速算法与原来的全搜索算法进行比较,实验表明,该算法在信噪比和码率变化不大的情况下可以显著提高编码速度。
其他文献
三网融合使得网络电视(IPTV)在世界范围内得到飞速的发展,但由于各种原因,网络电视所提供的服务与互联网服务还有很大的差距。传统的网络电视中,一方面由于传统Web模式的限制导致
角膜混浊是一项重要的死后变化征象,常用来辅助推断死亡时间。但是由于混浊度无法量化,导致死亡时间估计的准确度不高。针对这一问题,在该领域引入图像分析技术,通过对角膜图
学位
自然界中任何事物都包含着时态属性。所有信息都隐式或显式地具有相应时态特征。随着计算机应用技术的深入和发展,对时态信息显式处理需求越来越迫切。时态数据库就是显式处理
Web内容越来越丰富、复杂,在面对精确的、个性化的用户需求,与移动设备小屏幕不能显示有太多内容的网页,传统地把整个页面作为一个基本的信息获取与处理单位方式效率显得低下。
随着信息化程度的不断提高,数据对于企业的重要性凸现,存储技术在其中起到的作用日益增加,而网络技术的发展以及数据量的飞速增长,需要新的存储网络技术适应现有的网络存储环
三维人体运动跟踪是近年来机器视觉领域一个十分重要的研究方向,其应用领域相当广泛,如人机交互、智能动画合成、视频监控等。目前有关三维人体运动跟踪的研究大多基于多目视
知识表征和基于知识的推理是人工智能领域的重要研究内容,合理的知识表征方法和推理机制有助于提升智能系统解决问题的能力,尤其是当问题具有领域不受限的特征时。然而,传统
随着计算机网络应用的普及,网上商务活动的广泛开展,计算机系统的安全问题日益突出。入侵检测如今作为一种积极的主动安全防护技术,对于它的研究倍受大家重视。入侵检测提供
近年来,网格技术尤其是数据网格快速发展,为网格环境带来了大量的数据。网格数据以共享为主要目的,有着海量、异构以及分布性的特点,传统的数据管理模式无法很好的解决这些日