倾斜管气水两相段塞特性的数值模拟研究

来源 :西安石油大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suyu_001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
气液两相段塞流广泛存在于石油与化工工业中,由于其流动的间歇性和相分布的复杂性,目前对其研究仍处于探索阶段,对其流动机理研究尚缺乏。为高效实现对段塞流流动机理及流动参数特性的科学计算分析,本文采用数值计算与室内试验相结合的研究方法,基于欧拉与VOF模型相结合的多相流模型,建立了水平-倾斜管路气水两相段塞流流动过程计算模型,系统对管路内气液两相段塞流的发生过程进行了研究,主要研究内容如下:通过多工况下水平-倾斜管路气水两相段塞流流动过程数值计算,系统地分析了气液两相混合速度、含气率和倾斜角度对气液两相段塞流形成机理的影响。得到了气液界面的扰动现象与混合速度、含气率和倾斜角度的相关关系,通过速度矢量图和压力分布相图对段塞流流场进行分析,总结了段塞流发生时气液相速度及压力分布特征。为验证水平-倾斜管内气液两相段塞流计算模型的可靠性,依托室内油气水三相试验平台,设计水平-倾斜管路多相流流动封闭式回路试验系统,基于数值分析结果,对段塞流液塞频率及长度进行试验研究,将室内试验结果与数值计算结果进行对比分析,验证并完善气液两相段塞流计算模型。在上述研究的基础上,基于数字信号理论,进行解析和数值计算,得到段塞流在不同条件、不同时期的功率谱密度函数特征,进一步利用段塞流功率谱密度演化特征,实现不同工况条件下段塞流流型的合理识别。研究成果有助于实现不同工况条件下段塞流流场的科学计算分析,补充并完善段塞流流型的识别方法,为考虑气液两相段塞流的管道工程设计提供科学参考。
其他文献
城市燃气管网是关乎民生的生命线工程之一,已广泛使用燃气聚乙烯(PE)管道,一旦燃气PE管发生泄漏,将会产生非常严重的后果。因此,对埋地燃气PE管道进行定期检查,并根据检查结果进行维护,将会在很大程度上减少因为管道出现缺陷而引起的危害。本论文提出了一种针对PE燃气管道的缺陷进行自动检测的算法,可以准确且高效的对PE燃气管道内部有无缺陷以及缺陷的种类进行自动判断。本论文根据PE燃气管道口径小和材料为高
降水是全球水循环的关键环节,连接着大气过程和地表过程,在物质和能量循环中扮演重要角色。精确的降水信息及其时空分布对水文学、气象学、气候学和农业科学等研究领域具有重
蔬菜黄萎病是大丽轮枝菌(Verticillium dahliae)引起的土传维管束真菌病害。该菌遗传变异快、寄主广、难防治。真菌细胞骨架在胞质分裂、菌丝形态建成、菌丝顶端生长及定殖宿主
在石油钻井,修井过程中,上、卸钻杆的速度和效率是影响钻井完成速度的重要因素。传统的作为连接钻杆或立根的重要工具的液压大钳已经很难满足实际工作需求,而且存在许多安全
关节臂式坐标测量机是一种以角度测量为基准的非正交系精密仪器,具有操作简单、重量轻、灵活性强、适用场景广泛、测量空间大等特点,主要应用于模具设计、夹具定位检测、产品质量控制、逆向工程等领域,具有广泛的应用前景。目前关节臂式坐标测量机的主要问题是测量精度较低,影响其测量精度的因素可分为动态和静态两大类。静态因素主要是指测量机的结构参数误差,例如连杆长度误差、关节长度误差等,一般通过运动学标定来解决。动
随着社交媒体以及各大社交平台的进一步发展,信息大爆炸的现代社会的快速来临,各种良莠不齐的短文本数据充斥在我们的身边,如微博数据、各大评论状态信息、影评等信息,这些短文本数据信息中绝大多数都蕴藏着丰富且高价值的信息。目前经常被使用到的方法是主题模型,该类模型主要是通过建模学习文档数据集中潜藏的主题结构以便自动去理解分析文本集内的语义。传统主题模型基本上都是基于长文本数据进行建模学习,在应用到短文本上
夏布是一种历史悠久的手工织麻布,属于传统纺织品。受到纺织技艺、原料、工具的限制,手工织麻布一直是我国古代人民的常用面料,而制作精细的夏布更是一度成为皇室贡品。随着时代的变迁,传统手工纺织品离人们的生活越来越远。近些年人们开始对传统文化给予更多地关注,作为传统手工织造品的之一的夏布及其背后所蕴含的历史文化逐渐受到了人们的重视。位于重庆西部的荣昌是全国闻名的夏布产地之一,其产出的夏布细密平整,莹洁润滑
融资融券交易,是两种证券市场的信用交易手段,即向证券公司拆借资金进行融资交易与向证券公司拆借证券进行融券卖空交易的合称。2010年3月31日,融资融券交易于我国沪深两市正
锂离子电池的高比能量、高工作电压、循环寿命较长、安全性能好,较小的自放电率、和环境友好等优点,已被广泛用作便携式电子设备和电动汽车的能源。负极材料是锂离子电池的关键材料之一,而石墨材料是目前商业化最成熟的锂离子电池负极材料,比如人造石墨和天然石墨等,但是这些材料面临着可逆容量低的问题,严重限制了锂离子电池在电动汽车等领域的应用。天然微晶石墨的晶粒直径小于1μm,石墨化度在95%左右,晶粒之间分布着
建筑用户在室行为是影响建筑能耗的关键因素之一,对其进行准确预测有助于建筑系统运行优化控制和建筑性能评估。本文首先对现有建筑用户在室行为测量方法及预测模型进行了回顾,并对不同预测模型的优缺点进行了总结和比较。现有在室行为预测方法主要在测量室内环境参数的基础上,采用传统机器学习的方法对在室行为进行预测。该类方法可自动从数据中挖掘环境参数与在室行为之间的关联,但其难以从环境参数中提取出反映在室行为变化的