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电动汽车(Electric Vehicle, EV)作为减少化石燃消耗,降低尾气排放的重要举措,其发展受到极大关注。在不进行协调控制时,大规模EV的接入充电将改变系统的负荷特性,造成过负荷、电压不合格、网损增加、发电机污染排放增加等不利影响。EV的行驶特点决定了EV充电负荷具有一定的可控性,为EV充电与电网协调运行奠定了基础。在此背景下,本文针对风力/火电系统中的动态调度和规模化EV接入充电与系统的协调调度问题展开研究,主要研究工作总结如下：对多目标差分进化(Multi-objective Differential Evolution, MODE)进行深入的研究,提出了适用于多约束问题求解的约束多目标差分进化算法(Constrained Multi-objective Differential Evolution, CMODE),测试算例的结果验证了CMODE求解多约束问题的有效性,并将该算法应用于后续模型的求解。针对大规模风电并网系统,结合分时电价和动态清洁调度模型,提出分散控制的有序充电策略,构建了基于极限负调峰能力的风力/火电发电系统动态调度模型。本模型中,以电网和用户为主体,建立了两段式优化控制机制：在用户侧确立了针对不同用户的差异充电策略,以优化EV充电；在电网侧建立了包含经济性、污染物排放和弃风量的多目标动态清洁调度模型,以优化系统运行。测试算例验证了所提出有序充电策略的有效性,并分析了不同EV规模和备用需求对结果的影响。针对风电并网对系统安全运行的影响,结合集中性运营优化框架和动态调度方式,构建了集中性EV充放电控制与风力/火电发电系统的协调运营机制。该模型中,通过EV运营商对EV的充放电进行有序控制,并优化火电机组的出力,同时计及EV用户,火力机组和电网的安全运行等约束,以实现系统运行的经济、清洁和高效。测试算例的结果验证了所提出控制策略的有效性,并分析了EV规模、风电规模和并网点对系统运行的影响。