近年来,新能源汽车的研发和市场化发展受到了越来越多的关注,电动汽车作为新型绿色环保机动车得到了快速的发展并逐渐进入人们的视线。电动汽车在国内外许多城市交通中得到了实验性的应用,但是电动汽车与传统内燃机车相比具有续驶里程短,充电时间长以及充电基础设施不完善等因素。电量的制约是电动汽车普及中亟待解决的问题,解决上述问题需要对电量消耗规律进行研究,为用户提供电动汽车电量消耗和续驶里程的预测和评估以及高效的充电方案。考虑到上述问题,本文提出了一种交通状态特征与电量消耗关联关系的模型,旨在交通状态分析的基础上对电动汽车的电量消耗规律进行分析和预测。根据研究目标将本文的研究内容分为以下三部分：1)交通状态数据聚类拟合选择影响电动汽车电量消耗的交通流特征参数,利用不同聚类算法对交通状态进行划分。比较不同算法的聚类效果以及作为电量消耗模式库数据预处理的有效性以及对预测结果准确性的影响。2)电量消耗模式库构建设计交通状态数据的划分和存储结构,通过实验对比并选择最优方案。将新的交通状态特征序列和对应的电量消耗加入模式库,通过大量数据的插入和更新使得模式库趋于完备。3)电动汽车电量消耗预测评估根据车辆位置以及行驶路线,结合对实时交通状态的分析,在电量消耗模式库中进行交通特征序列的匹配,得到车辆电量消耗的预测。进一步还可以提供车辆电量配置建议以及续驶里程评估等服务。全文首先介绍研究背景和国内外研究现状,列举所需的相关技术,随后从电动汽车用户和有序充电服务两方面进行需求分析。在需求分析基础上进行系统总体设计和分层设计,确定工作流程。进一步细化给出接口设计,模块类图和数据流图,完成系统设计与实现。最后通过测试用例对系统进行分层测试和整体功能测试。文章的结尾对全文进行总结并提出未来工作的方向。