随着社会的进步和信息技术的发展,特别是在“智慧城市”、“智慧地球”等理念提出后,人们越来越重视智能信息融合系统的开发。通过智能信息融合系统不仅可以达到智能监控的目的,及时发现和解决存在的危险与风险,而且可以通过系统提供的数据进行能耗分析,进而有针对性的找出降低能耗的改进方法,最终实现用较低的成本实现高质量的生活方式。实现一套完善的智能信息融合系统是非常困难的,因为智能系统需要采集足够的相关信息进行分析,然而现代系统中的信息不再局限于某个孤立的系统或者有限的地域范围内。信息可以通过物联网、“云”设施以及移动互联网等基础设施实现共享；信息表示形式更加多样,信息源可以是智能传感器、社交网络、知识库、即时通讯软件等。这些信息具有明显的分散和异构特点,信息所处的单元相对独立,各个单元具有不同的结构及信息组织方式,另外新的信息源仍在不断的产生。在这种情况下,如何消除信息之间的差异,实现系统信息全面感知,对信息进行实时高效的融合,最终为用户提供统一、高效、便捷的服务,同时良好的用户体验也非常重要。另外需要保证系统有足够的灵活性和扩展性。本文详细介绍了一套智能监控系统的开发过程,在这个过程中,针对所有异构信息都是采用OPC标准来规范,这样信息采集模块使用统一的数据采集命令就可以采集到所有信息,而当新的信息源加入到系统之后,只要它遵循OPC标准,系统不需要进行复杂配置便可以获得其数据,从而极大的降低开发的难度,提高系统的灵活性和可扩展性。同时本人提出了对象信息模型的概念,用户按照需要建立对象信息模型,系统根据这些模型实现分散异构信息的实时采集和融合处理,融合结果具有很好的结构,能够为系统的上层应用提供全面、统一的信息支撑,所有向用户展示的信息(如动态实时展示、信息预警等)都是基于这些已经处理好的信息来实现的；另外对象模型具有很强的独立性,可以很方便的扩充和共享。实践证明此系统切实可行且运行效果良好。