效率评价是衡量企业生产能力与国民经济运行状况的手段,对制定战略方针与政策规划具有指导作用。效率评价问题广泛存在于生产与生活领域,相关理论与方法常用于观测评价对象各项性能与未来发展潜力。效率评价和影响因素分析是效率研究相关领域的两大重要内容,经过多年的发展,国内外学者利用多种可靠的、先进的方法对效率评价理论、模型和对象进行持续的研究与创新。在总结归纳以往研究的基础上,考虑到投入、产出指标的种类不同和决策单元利用资源的能力差异,对效率评价模型进行权重优化,建立优化权重RAM-DEA模型,使测算得到的效率值更具普适性,得到的权重值能够反映评价对象利用资源的水平。随后,使用优化权重RAM-DEA模型测算了中国39个工业行业效率并分析权重含义,通过对偶模型得到技术投入指标有效性,根据测得的效率值,使用Truncated回归分析探究多种因素对效率的影响。首先,回顾效率评价研究发展,对常用的效率评价模型和效率影响因素分析方法进行概述与对比。效率评价问题从关注传统效率如能源效率、环境效率,到引进技术因素测算创新效率,对效率评价的范围进行延伸与发展;效率评价模型研究方法的侧重点与性能不同,相比于效率分解与复合指标评价,评价相对效率的DEA方法受到更加广泛的应用;在影响因素分析方面,国内外学者常用理论分析及回归模型进行研究。其次,基于测算能源与环境综合效率的RAM-DEA模型,考虑到多类输入与输出指标对决策单元的影响存在异质性,通过权重优化的方法,建立优化权重RAM-DEA模型,并对其对偶模型的经济意义进行阐释。通过模型改进前后的对比,发现优化权重RAM-DEA模型不仅具有原模型客观性、非径向性和稳健性的特点,还能在一定程度上反映行业差异性,使得测算出的效率值更加准确。最后,在实证分析中应用优化权重RAM-DEA模型测算中国39个工业行业效率,运用Truncated回归模型分析内外因素对行业效率的影响。在指标构建中,在常用能源和环境指标基础上增加互联网推进指标作为技术投入,选用二氧化碳排放量并增加悬浮颗粒物作为非期望产出指标。实证分析通过计算行业效率得出行业运行状况,计算权重值得出行业利用资源性能,基于对偶模型测算互联网推进有效性,最后通过Truncated回归检验了行业各类因素对效率的影响,基于研究结论,提出了相关政策与建议。