面对海量的Web服务,服务请求者要想快速高效地得到理想的服务,必须要有一种高效的Web服务匹配和Web服务选择方法,因此对Web服务匹配和Web服务选择方法的研究具有重要意义,本文将着重对此进行研究。首先,简要介绍了课题的研究背景,并总结了Web服务匹配和Web服务选择相关技术的研究现状。其次,针对目前语义Web服务匹配方法中缺少对服务行为约束的考虑及传统推理匹配的结果中同一级别不能再区分的缺点,设计了一种带服务行为约束的基于推理和语义相似度计算的匹配方法。该方法首先对服务做行为约束检测,然后对服务进行推理匹配和相似度计算得出最终的匹配度。实验结果表明,该方法较之传统的OWL-S/UDDI匹配方法在查准率和查全率方面得到了很大改进。最后,针对以往Web服务选择算法中缺少对Web服务QoS数据可信度考虑的缺点,以及实际网络中有大量虚假服务存在的事实,设计了一种考虑QoS数据可信度的Web服务选择方法,本方法首先利用误差分析的方法计算出服务QoS数据的可信度,再利用信息熵的理论确定服务总体QoS、服务QoS数据的可信度与服务匹配度的权重系数,最终得出服务的总体评价。经过理论和实例分析表明该方法能有效的削弱虚假服务对服务选择的影响,增强了Web服务选择结果的准确性。