对于贮存元件,因其不处于运行中,我们往往得不到其准确的失效时间,只能通过定期检测来确定元件是否失效。因此,失效元件的确切寿命是未知的,我们只能得到元件失效的时间区间,而不知其确切寿命。而且元件在贮存过程中,其寿命会受到环境因素的影响,如:温度和湿度,因此,综合考虑环境因素来评估元件可靠性是非常具有实际意义的。基于仅知失效元件数而不知其确切寿命的试验数据,本文利用条件中位数法确定元件的失效时间,以及通过构建考虑环境因素的比例风险模型,来评估元件的可靠性。设元件的试验数据如下:在时刻₀t（28）0以n个元件进行寿命试验,但仅在时刻t₁（27）t₂（27）（43）（27）t_k进行观测,即在[t ₀,t ₁),[t ₁,t ₂),（43）,[t_k-1,t _k)内只能观测到元件的失效数,分别记为r₁,r ₂,（43）,r_k,在t_k时刻未失效的元件数记为r_k（10）1。对威布尔型元件,应用条件中数的方法,计算元件在[t ₀,t ₁),[t ₁,t ₂),（43）,[t_k-1,t _k),[t _k,（10）?)的条件中位寿命分别为?₁,?₂,...,?_k,?_k（10）1;对指数型元件,将[t _k,（10）?)上的条件中位寿命改进为（7）t_k+?_k（10）1（8）/2,由此得到试验元件的等效寿命。在此基础上,构建考虑环境因素的比例风险模型,来估计元件的可靠度。本文还研究了元件的平均剩余寿命以及元件关于环境因素的灵敏度。本文提出的改进条件中位数法与文献比较,效果良好。将环境因素纳入比例风险模型对元件可靠性进行评估更符合实际。