近年来电子商务快速稳健发展，成为经济增长和社会发展的新动力。其中，时尚服装类电子商务交易额多年排列第一，且该类产品为典型的时尚性、季节性产品，产品体验对消费者的购买行为影响很大。为此，许多互联网企业纷纷利用先进的信息技术、大数据技术加强购物体验服务，以应对网络零售运营的新变化。然而，网络消费者的体验服务如何吸引更多顾客通过电商渠道完成交易，如何维持顾客忠诚度，增加零售商的市场份额和利润，是网络服装零售企业面临的现实问题，在学术上亦有较大的探讨空间。此外，针对时尚潮流瞬息万变且消费者对于服装的购买意愿波动大的特点，在生产端考虑制造商投入设计努力以提高服装的初始时尚度来提升服装的设计感和时尚度，进而探究不同信息分享策略下时尚供应链的利润变化，这也是时尚供应链运营管理策略需要思考的一个问题。因此，本文基于消费者行为理论和定价理论，研究两阶段销售的线上时尚服装零售商的优化定价和服务决策；进一步引入制造商设计努力投入要素，并考虑需求信息分享的三种情形，研究不同信息享分享策略下时尚服装零售商的定价和服务策略。
　　首先，本文针对时尚服装销售周期特征，考虑新品上市和打折销售两个阶段，以及线上时装零售商提供体验服务的情形，研究线上时尚服装零售商的最优定价和服务决策。通过分析消费者关于时尚服装在不同阶段的估值，建立相应的效用函数、需求函数和零售商利润函数模型；并通过Lagrange函数，利用KKT条件和逆向求解法得到时尚服装线上零售商的最优服务水平和销售价格，证明最优解的存在性，并通过算例仿真，验证模型的合理性。
　　其次，进一步考虑制造商设计努力和零售商体验服务对服装时尚程度的影响，建立二级供应链系统中一个制造商和两个具有竞争关系的零售商的利润模型，并分析时尚供应链中零售商与制造商间的需求信息分享策略的选择。根据需求依赖于零售价格和服装时尚程度，分别建立需求信息分享三种策略下的利润模型，研究考虑设计努力及需求信息分享下的线上服装零售商定价和服务决策。研究表明，当时尚服装的价值敏感系数、时尚价值敏感系数、服务成本系数、打折促销期折扣系数满足一定的临界条件时，线上服装零售商可以通过调整两阶段的服装售价和新品上市期的最优服务水平，实现收益最大化的决策目标。此外，研究发现，不同需求信息分享下生产商设计努力的投入对服装零售商的定价和体验服务决策有影响，零售商需求信息的预测精度的提高有利于提高制造商的设计投入决策和利润。