RSS也叫聚合RSS,是在线共享内容的一种简易方式。传统的网络爬虫对实时性要求不是很高,但是RSS的特点是时效性强,为了向用户提供高时效性的个性化服务,服务器需要以最短的延迟获得更新的文章,保证离线集的“新鲜度”。之前的研究多集中于多RSS新闻的提取技术和其他RSS应用领域的研究,对于如何减少RSS抓取延迟,提高RSS文章时效性的研究较少。本文在查阅了大量国内外有关文献,分析了现有RSS技术相关研究的基础上,设计了自适应抓取间隔算法。该算法针对抓取过程中的不同情况,由加权平均更新间隔和加权更新间隔变化影响抓取间隔,根据RSS源当时的更新情况,动态调节抓取间隔。使抓取间隔更适应RSS文件更新间隔,以达到减少抓取延迟,提高RSS聚合服务时效性的目的。通过计算权值选择使权值最小的参数组合。在两个具有代表性的RSS源上,与等间隔抓取算法进行对比试验。从实验结果来看,自适应抓取间隔算法的效果明显优于等间隔抓取算法。自适应抓取间隔算法减少了抓取延迟,能使RSS聚合服务具有更高的时效性。设计并实现了基于RSS的自适应抓取服务模型,在模型中采用自适应抓取间隔算法,目的是提供一个基础服务,任何调用它的系统都可以得到所需RSS频道最新发布的信息,一方面可以向用户提供时效性更强的信息用来浏览、另一方面为RSS搜索引擎提供数据资源。