如今,数字水印技术成为网络中有效的实施版权保护和保障信息安全的重要手段。现有的数字水印算法对图像压缩,滤波等信号处理攻击有很好的抵御效果,但不能抵抗旋转、缩放、平移,剪切等几何攻击。利用特征点进行水印同步的第二代数字水印是近年来研究的热点。本文通过分析现有的提取特征点的方法,提出了利用抗旋转描述子SIFT提取稳定特征点的研究方案。该算法通过抗旋转描述子的尺度不变特征变换(SIFT)方法提取的特征点,是在尺度空间寻找极值点,提取位置、尺度和旋转不变量,在保证特征点稳定性的同时,减少了特征描述子的维数,大大提高了特征点的匹配速度。然后,将尺度不变的理论应用于数字水印研究,利用抗旋转描述子SIFT算法提取的特征点,通过筛选获得稳定的特征点,在特征点的局部区域内,以奇偶量化的方式嵌入水印。利用SIFT中心角中心距实现了旋转和缩放的校正,进一步保证了水印的鲁棒性。实验结果表明,抗旋转描述子SIFT大大降低了特征点匹配维数,提高匹配速率,同时该算法能获得很好的图像质量,能够有效的抵抗各种几何攻击和常规信号处理攻击。