在数据已渗透到我们生活的各个领域的时代,数据挖掘技术的快速发展引发人们对于数据的使用愈发频繁。作为以消息为单位进行数据共享的分布式架构,分布式消息系统成为数据处理的核心技术。传统的分布式消息系统大多用于处理数据量小的关键性数据,然而在信息剧增的今天,人们对信息的关注领域在不断扩大,挖掘的信息量在不断增多,传统的消息处理架构已不能满足我们对数据的处理需求,一个高吞吐量,可实时消费的高性能分布式消息系统成为必需。本文调研了分布式消息系统Kafka的相关理论,总结其系统特征和设计策略,通过分析所需求的功能,对其进行抽象建模,通过仿真模拟工具NS3,设计出实际系统的仿真功能和场景部署,最后运行仿真系统,得出数据并进行了分析。本文的主要成果在于：通过仿真系统的设计与实现,对分布式消息系统Kafka的理论有了系统的总结与分析,实现了Kafka系统在仿真环境下节点的创建,消息的传输、存储和消费,节点的自动负载均衡等功能,形成了一个可为今后的教学和研究提供环境的仿真工具。同时,也对网络仿真技术和计算机语言编程技术有了更为深入的学习和运用。本人在整个课题的研究过程中,担任以下工作：相关理论的调研、总结；文档资料的撰写、分类；网络仿真技术的学习、运用；对Kafka系统的功能需求进行分析,抽象建模,并通过实际编码完成仿真实现；最后进行数据测试和分析、作图,直观的展现仿真系统对Kafka分布式消息系统的体现。