目前，P2P已经作为一种流行的网络技术被越来越多地应用于文件共享、分布式计算、资源搜索等领域。P2P系统以其资源共享程度高、节点独立、自适应性强等优点吸引着越来越多的用户。 副本技术是P2P网络中常用的一种数据管理机制，在P2P网络中，由于节点的高度动态性，致使副本管理也必须具有动态性，需要根据系统当前状态不断调整副本数量和副本位置。副本管理是一项极具研究价值的课题，如何利用副本技术来提高非结构化P2P网络的资源搜索效率仍是目前尚未有效解决的难点之一。而且在P2P系统中，节点更多地表现出自兴趣和自主性，单个节点的目标往往是追求自身网络效用的最大化。节点对自身网络效用最大化的追求，导致了Free Riding(搭便车)问题和Tragedy of Common(公共悲剧)问题，严重影响了P2P共享系统的效能。 针对这一情况，本文首先对非结构化P2P网络中广泛应用的Gossip协议进行了探索和研究，提出了mrTop-kRM协议，将其应用于副本存储的消息发布机制中，同时，分析了在P2P网络中影响副本存储和资源搜索效率的各个因素，并运用模糊理论提出副本存储节点的选择策略。经模拟实验证明，该研究提高了非结构化对等网络中资源搜索的效率。 本文继而对P2P系统搜索过程中普遍存在的Free Riding现象和Tragedy of Common现象进行了分析，基于共享文件在网络中被检索的频度，结合本文提出的信誉度评价机制，提出一种激励模型FBIM，将其进一步运用于模拟系统中，同时，运用经济学中的博弈论思想，分析了节点在网络中可能的行为策略及其开销和获益。经模拟实验证明，该研究能有效提升P2P网络的整体性能。