雷达有源欺骗干扰高效识别算法研究

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雷达有源欺骗干扰是指干扰机通过发射与雷达信号相似的干扰信号,使雷达检测和跟踪系统获得虚假的目标信息,以达到欺骗雷达系统的一种电子干扰。它的识别和抑制成为雷达抗干扰系统中亟需解决的难题。雷达有源欺骗干扰识别通过对接收信号进行特征分析和提取识别出干扰类型,它是欺骗干扰抑制的前提和基础。本文主要针对该问题进行分析研究。论文主要研究内容如下:(1)分析了转发式欺骗干扰的产生过程,建立了相应的数学模型。在此基础上,对各类干扰研究了其时域或频域的特性,为后续工作提供基础。(2)针对三种信号形式的雷达有源欺骗干扰,研究了多种特征提取方法。首先分析了回波和欺骗干扰幅度起伏特性的不同,然后研究了功放非线性效应和干扰机对干扰信号引入的畸变,提取了多个有效的特征参数,并且分析了它们随信噪比(SNR)或干噪比(JNR)的变化规律。对拖引干扰借助图像特征提取的思路,提取了多个纹理特征参数,为欺骗干扰分类器提供输入。(3)采用统计决策树算法对雷达有源欺骗干扰进行识别,得到了较高的识别概率,分析了该方法的优缺点。然后基于K-W检验、类内类间距离比和Fisher判决率三种方法对特征参数进行选择,得到了三种分类能力较好的特征参数,并采用模板匹配算法对三种拖引干扰进行识别,取得了较高的识别概率。
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