基于知识的钢铁生产计划与调度系统模型重构的研究

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在国家制定国民经济体系供给侧结构改革的背景下,如何高效、自动化生产,不断减少人的工作量,是钢铁行业不懈追求的目标。钢铁生产计划与调度模型具有种类单一、结构复杂、通用性弱的缺点。为了减少钢铁生产调度人员重复建模的工作,通过研究模型结构的特征、知识化表达方式、模型模块化划分、模型知识融合与封装、模型重构算法等,建立钢铁生产调度模型重构系统,实现钢铁生产调度模型的自动构建。  引入面向对象的模型知识化表达框架结构,描述模型模块化划分及模型参数规范化表达,研究模型知识推理与融合框架结构及模型模块封装算法系统结构。研究模型的特征、结构及层次关系,构建基于调度问题的模型分类方法,研究了模型之间的可重构关系,提出了基于集合的模型重构规则及重构算法。在此基础上建立基于用户满意度的模型评价机制,提出模型重构过程约束规则及重构结果的评价方法验证重构模型的可行性及有效性。  运用系统开发语言Java、系统开发工具Eclipse、小型关联性数据库Mysql开发钢铁调度模型重构系统,通过重构实例验证了模型重构系统的有效性。
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