作为国家“服务惠民”战略重要举措之一的“政府公共服务能力”提升,目前得到各级政府的高度关注,颁布了一系列新政,在资金、人力等方面进行了大量倾注。而在这轰轰烈烈的“政府公共服务能力”提升进程中,进行资源投入的同时,合理地对政府公共服务能力进行评估,是优化政府公共服务相关政策,选择资源投入领域、力度等的有效依据和关键支撑。然而,由于政府公共服务能力在概念界定上还存在分歧,政府公共服务能力具体涵盖哪些领域还不明确,加之政府公共服务能力相关数据的可获得性、真实性、可比性以及部分指标数据难以量化等因素,使得对政府公共服务能力开展精准评价还存在较大的困难。云模型是以模糊数学和随机理论为基础,用于描述语言值的模糊性、随机性及二者之间内在关联的一种方法。由于其以自然语言为基础,在数据运算中兼顾模糊性和随机性,可以在定性概念与定量表示之间建立相互映射关系等优点,而备受学者们的青睐,并被引入到综合评价领域中来,从已有的文献来看,云模型在政府公共服务能力评价这一领域的研究尚处于起步阶段,有关其评价体系设计、方法模型的融合、结果的可行性分析等方面还有值得商讨和改进的空间。本文在综述政府公共服务能力概念、评价维度、评价方法,云模型原理与应用等相关理论的基础上,界定了政府公共服务能力的概念,分析了政府公共服务能力评价所面临的方法困境;借助经典扎根理论对政府公共服务能力影响要素进行识别,构建了政府公共服务能力框架体系;对云模型进行政府公共服务能力评价的优势、不足和解决方案进行深入探讨,提出了由云模型、熵权法、相似度算法等组成的政府公共服务能力评价模型;最后选取了青岛市南区、市北区和李沧区2016年相关调研数据进行了分项和综合评价研究。本文在三个方面做了创新性的工作。一是利用扎根理论范式探析政府公共服务能力要素,以深度访谈和已有文献为素材进行挖掘,提炼相关概念和范畴,在理论模型与内容要素上有所创新。二是在研究方法设计上,云模型与熵权法均基于实证研究数据,指标权重更为合理,体现出模型逻辑结构的严密性。三是引入相似度算法来精准判别政府公共服务能力等级,该算法不仅考虑了期望的影响,还使熵与超熵的作用得以体现。