工业革命以来,经济的快速发展消耗了大量的化石能源,由此排放的二氧化碳气体造成温室效应逐渐显著,加剧了全球气候变暖。为缓解全球变暖带来的危害,世界各国都纷纷采取了一系列碳减排措施。中国作为全球能源消耗量和碳排放量最多的国家,承受着来自国际社会巨大的碳减排压力,为此,实施有效的节能减排措施已然迫在眉睫。然而,中国幅员辽阔,区域间的人口规模、经济发展、技术水平、产业布局、能源禀赋等方面不同,也导致区域的碳排放影响因素存在差异性。基于区域视角对碳排放影响因素进行比较研究,可以针对性地制定出符合区域自身特征的碳减排措施,从而促进中国碳减排目标的顺利实现。因此,本研究具有重要的理论意义和应用价值。本文基于碳排放系数法计算出中国四大经济区域2003-2016年间的碳排放量,并从碳排放的特征以及碳排放与经济发展的脱钩关系两方面定量分析区域的碳排放现状;通过分析和总结国内外相关文献,选取了总人口、城镇化率、人均GDP、外商直接投资额、能源强度、专利授权量、第二产业比重、第三产业比重和私家车数量共9个具有代表性的碳排放影响因素,综合应用STIRPAT模型和岭回归分析测算各影响因素对区域碳排放的作用效果;比较研究各区域2003-2016年间碳排放影响因素的差异性,针对实证分析结果提出了差异化的区域碳减排对策。本文的主要研究结论如下:(1)在2003-2016年间,各区域的碳排放总量和人均碳排放量均以2012年为分水岭,呈现先增长再波动式下降的态势;总体来看,各区域的碳排放强度基本呈现逐年下降态势;各区域的碳排放和经济发展的脱钩状态趋于良好,且区域间脱钩差距在逐渐缩小。(2)四大经济区域碳排放的影响因素及其作用效果不尽相同,其中城镇化率、专利授权量和私家车数量是四大经济区域2003-2016年间碳排放的共同影响因素;第二产业比重是东部地区和中部地区碳排放增长的第一贡献因子;总人口是西部地区和东北地区碳排放增长的第一贡献因子;第三产业比重是促进中部地区碳减排的第一贡献因子;能源强度是促进西部地区和东北地区碳减排的第一贡献因子。就各影响因素在2003-2016年间对四大经济区域碳排放的累积效应而言,总人口和第二产业比重始终都是促进区域碳排放增长的最主要贡献因子,而能源强度和第三产业比重都对碳减排有促进作用。(3)基于影响因素的分析结果,结合我国四大经济区域的社会经济发展和自然地理环境的差异,本文从人口、产业、技术和交通等方面提出针对我国不同区域节能减排的对策建议。本文的研究成果不仅能进一步完善中国区域的碳减排理论,还能为地方政府根据自身特征,因地制宜,选择有效的碳减排路径提供科学合理的参考依据。