论文部分内容阅读
故障诊断是根据设备运行状态信息查找故障源,并确定相应决策的一门综合性的新兴学科。随着科技的发展、工业设备的复杂化以及自动化程度的提高,设备的安全性能也需要得到相应的改善,要提高复杂系统的可靠性,必须重视故障诊断技术的研究。因此开展设备状态监测与故障诊断技术研究,已成为当前的重要课题。本文以三水箱实验为背景,采用BP神经网络和小波神经网络方法进行三水箱泄漏故障诊断的研究。首先介绍了BP神经网络模型及BP算法,并进行网络设计,通过实时提取三水箱运行状态数据,来训练并检测所建立模型。为了进一步提高