该文主要对物流配送中的运输优化进行了研究.在回顾了物流、配送、运输等有关概念和理论之后,对降低物流配送运输成本中最重要的两个方面---车队规模大小的制定和配送路线的选择进行了问题分析和算法研究,最后对车队规模和配送路线问题的决策支持系统框架提出了建议.论文所做的主要工作如下:1.基于对大量相关文献的分析和总结,进而提出了配送运输的合理化措施.2.该文明确提出了车队规模问题的特性及影响车队规模的关键因素,系统总结了包括Klincewicz模型,Parikh模型以及Hall&Racer方法等在内的国外关于车队规模问题的解决方法.然后参考Klincewicz模型,建立起考虑车辆装载限制(容积或载重限制),允许多趟次配送的车队规模数量模型.具体思想是:在对车辆装车和配送的时间进行限制(如不得高于司机的工作时间)以及对配送区域进行限制等条件下,使得配送车队的固定成本和变动成本之和最小.论文具体进行了模型假设、参数推导、建立模型等工作.3.论文提出了配送路线的优化原则,分析了车辆路线问题的定义、特性及其典型求解策略,介绍了禁忌搜寻法的原理及组成要素,提出了以扫描法为基础,以禁忌搜寻法为核心的算法.具体进行了研究范围假设、建立模型、构造算法求解过程、编写程序代码等工作.4.论文介绍了日益引起业界重视的决策支持系统,说明了利用决策支持系统解决此二问题的必要性,并分别介绍了车队规模和配送路线决策支持系统的设计思想和设计要点.