国产数控车床的可靠性水平相比于国外先进的数控车床仍存在很大差距，如何提高数控机床的可靠性成为亟待解决的关键行业问题之一。数控车床由多个复杂子系统组成，任一子系统发生故障都将导致整机出现故障，而各子系统的可靠性与最初设计时的可靠性分配指标有关，所以对整机可靠性指标进行合理的分配具有重要意义。本文提出了两种基于数控车床故障信息的可靠性建模方法;结合模糊综合分配法，提出了一种数控车床改进阿林斯模糊可靠性分配法;设计了一套数控车床可靠性分配软件，对故障数据进行了综合分析并提出了改进建议。　　本文系统研究了可靠性数据库的建立和可靠性建模理论，收集E型数控车床的故障信息，建立了可靠性数据库。基于数控车床故障信息，提出了极大似然估计法和Edgeworth级数法的可靠性建模方法，建立了数控车床整机和子系统的可靠度函数模型。　　在数控车床整机和子系统可靠性建模的基础上，引入模糊数学理论和熵权法综合考虑故障次数、故障停时、复杂度和可靠性影响度四种因素的影响加权得到综合分配因子，提出了一种与传统阿林斯分配法相结合的改进阿林斯可靠性分配法，对可靠性指标进行分配。此外，设计了数控车床可靠性分配软件，使得可靠性分配过程更加简单直观。　　在对数控车床的故障信息进行系统深入的分析后，对数控车床整机故障部位、故障模式和故障原因进行了频次图形式的统计分析，得到了整机发生频率较高的故障部位、故障模式和故障原因，对故障发生频率较高的子系统进行了故障模式和故障原因分析。基于上述统计分析结果，提出了几点数控车床可靠性改进的合理化建议。