随着计算机技术和网络技术的迅猛发展,计算机遭遇入侵屡见不鲜,而且有愈演愈烈之势。计算机安全问题已越来越受到人们的关注,以防火墙为代表的传统网络安全技术暴露出一些缺陷,而入侵检测技术作为一种主动的安全保障措施,有效地弥补了传统网络安全技术的缺陷,一直被广大国内外学者所关注。针对目前入侵检测系统存在的检测方法单一、实时性差、攻击识别率低等问题,本文从网络系统安全保障需求出发,开展基于主机入侵检测的先进智能方法研究和联动机制的研究,初步开发出具有智能入侵检测和联动防御功能的入侵检测示范软件。本文首先简要介绍了基于主机的入侵检测系统的工作原理。其次,借鉴多源信息融合思想和军事领域融合算法,建构了一个基于主机的入侵检测信息融合结构模型,引进了缓冲算子,应用了灰色关联和数据融合算法,通过借助标准数据集KDD1999进行仿真实验,得出融合后的入侵检测系统较单一传感器性能有显著改善,其识别率提高,同时误报率降低。然后,探讨了入侵检测系统体系设计,对分布式入侵检测系统进行初步探究,建立了多级代理结构,特别针对主机做了模拟攻防实验,实验说明此方法是行之有效的。论文的最后部分应用信息熵理论,借鉴粗糙集的约简思想,通过改进的布尔矩阵算法对入侵数据样本进行属性约简,从而提高了入侵检测的速度,且保持了较为理想的检测率。