20世纪80年代以来,市场竞争不断加剧,消费者对产品和服务的个性化需求也越来越高,高新技术的迅猛发展,都促使企业之间从纯粹的竞争关系转变为相互合作关系。供应链管理思想正是在这样的环境下提出来的,经过了二十多年的发展,受到了人们广泛的关注。牛鞭效应作为供应链管理中特有的现象,造成了供应链巨大的效率损失,比如误导生产计划、过多库存、需求增加的错觉等,因此也引起了人们对其广泛的关注和重视。对其研究也就具有重要的理论和实践意义。本文以定性和定量相结合的方法,对库存管理与牛鞭效应进行了分析,并对传统库存管理下的牛鞭效应从多方面进行了研究探讨。本文的主要内容和创新点如下：(1)系统全面地总结了牛鞭效应的研究现状,并从八个方面分析了一般供应链中牛鞭效应的产生原因,也从经济学角度对牛鞭效应的产生原因进行了简单解释。(2)基于传统库存管理下,从不同的预测方法分析了信息在预测过程中和处理过程中的牛鞭效应,得出提前期为L时,在预测过程中,移动平均法和最小均方误差法都不产生牛鞭效应,一次指数平滑法多数产生了牛鞭效应；在处理过程中,三种预测方法则都产生了牛鞭效应。对于单项目多级供应链,结合前辈的研究,信息在向上传递过程中,对于不同的需求过程,会产生不同的订单过程,信息是否会持续扭曲放大与需求过程关系很大。对于一个制造商和多个零售商组成的供应链,零售商之间关系可能会加强牛鞭效应,也可能会使信息趋于平稳。(3)本文讨论了供应链环境下两种经典的库存管理模式VMI和JMI和JMI,并对这两种库存管理下的牛鞭效应进行了量化分析。结合高新技术并且高度合作的两种库存管理模式,与传统库存管理相比,确实能够缓解牛鞭效应,但并不能完全消除。