基于Oracle Spatial土地空间数据组织及管理方法研究

来源 :桂林理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fencer_200
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随着空间信息技术和网络技术的迅猛发展,现代土地管理呈现出一体化、网络化和可视化的趋势。传统的空间数据、属性数据和文档资料分散的数据组织与管理模式已不适应土地管理信息化的需要。研究新的土地数据组织方式,解决土地数据的集成共享和网络化管理问题,已成为土地管理信息化研究的热点。 本文针对目前我国土地管理信息化建设中存在的问题,提出了基于Oracle Spatial土地空间数据一体化组织、存储和管理方法,并通过土地管理业务及数据分析,建立了网络化土地数据管理系统的初步模型。本文主要探讨和研究了以下几方面的内容: (1)理论及技术研究:研究Oracle Spatial空间数据的组织、存储和管理,并将其与空间数据引擎ArcSDE技术进行比较,提出将两者结合应用于土地数据管理的思路。同时,结合WebGIS和Web服务技术,探讨Oracle Spatial空间数据的网络发布和共享集成的实现。 (2)数据组织方案设计:分析土地数据的内容、特点及标准化问题,并设计了空间数据的组织结构。根据土地数据时空特性,提出Oracle Spatial对象关系时空数据模型和时空数据组织方法。同时,探讨空间拓扑关系和文档资料的存储方法,提出矢量、栅格、文档数据的一体化存储方案,并给出相关数据表结构设计和各表关系存储维护方法。 (3)应用系统模型设计:通过分析我国土地管理业务及数据,提出土地数据管理应用系统的总体设计,包括多层次框架,B/S和C/S混合体系结构,以及系统功能模块设计。并针对系统中的数据更新维护、管理网络化、信息安全及构建数据仓库等重点和难点问题,探讨其解决方案。 (4)系统功能实现:编程建立了网络化土地数据管理的原型系统,实现了土地数据的上载及一体化组织、Internet发布和用户管理等基础功能。同时,通过试验论证利用Oracle提供的DBMS_CRYPTO加密包对土地数据实施加密和解密的可行性,并提出了数据加密功能的实现方法。 本文提出了基于Oracle Spatial土地数据的组织和存储方法,并将Oracle Spatial及相关技术应用于土地数据管理应用系统,研究了土地数据更新维护、管理网络化、信息安全及数据仓库构建等关键问题,为实现网络化土地数据管理提供了技术积累,也为国土资源信息服务中心建设提供了思路和方法。
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