空间环境探测是航天活动的一个重要组成部分,其科学与工程应用价值已经为几十年来国内外的航天活动实践所证明。空间环境探测活动是人类开展空间科学和地球科学研究的主要途径致之一,同时随着人类空间活动的日益增加,空间环境对航天器影响研究的重要性也日益突出。现在,空间环境已经成为航天器设计的重要约束条件,空间环境监测系统成为保障航天器安全的重要分系统,目前我国各类航天器上基本都装有空间环境探测器。数据处理是整个空间环境探测系统的重要组成部分,它的基本任务是将航天器下传的数据处理成可应用的空间环境信息,其成果直接体现了空间环境探测活动的价值。随着航天器发射数量增加和探测器的发展,空间环境探测的数据处理量也急剧增加。原有的数据处理模式由于其自身缺欠,已经不能适应新形势下的数据处理任务需求,为了建立面向科学研究与工程应用的空间环境监测数据应用平台,必须研究新的数据处理模式,使数据处理实现标准化。本文的主要研究内容包括以下几个方面:总结原有数据处理流程的模式,分析其优点和缺点,讨论实现数据处理标准化的必要性;总结数据处理工作中接触到的各类数据,结合数据处理的实际需要制定数据分类的标准;对空间环境探测数据的用户进行分类,讨论和分析各类型用户对探测数据的需求;分析各类探测对象的数据处理流程,结合用户需求,为各类探测对象的数据制定统一的分级标准;根据数据分类标准、数据分级标准、各类探测对象的数据处理流程,对数据处理标准化的实现方法进行讨论,并对数据校验进行初步分析;根据数据处理标准化的讨论结果,对数据处理标准化的实现进行初步设计;对数据处理标准化需要进行的后续工作提出建议。