近年来,伴随着我国航空工业的飞速发展,人们对于飞机安全性能的要求也越来越高。航空发动机作为飞机的核心,它的运行性能会直接影响到飞机的飞行安全。由于当前航空发动机设计的高推重比要求以及发动机极端恶劣的工作条件,因此针对发动机齿轮传动系统的可靠性分析就变得非常重要。传统的可靠性分析方法通常存在无法描述故障模式之间的逻辑关系以及难以获得精确的故障数据等问题,因此,本文将采用以下方法来对航空发动机附件齿轮传动系统进行模糊动态故障树分析。首先使用故障模式、机理、影响及危害性分析（Failure mode,mechanism,effect and criticality analysis,FMMECA）方法对附件齿轮传动系统进行分析。相比于传统的故障模式、影响及危害性分析（Failure mode,effect and criticality analysis,FMECA）方法,本文引入了失效机理分析,深入研究了导致故障发生的故障机理。首先,全面分析附件齿轮传动系统的结构和功能,并画出对应的功能框图。然后参照GJB/Z1391-2006对其进行故障模式、机理及影响分析（Failure mode,mechanism and effect analysis,FMMEA）,并在此基础上引入风险优先数（Risk priority number,RPN）方法对传动系统进行危害性分析（Criticality analysis,CA）。然后在FMMECA分析结果的基础上,引入动态逻辑门符号来描述故障模式之间的逻辑关系,如失效顺序和功能相关等。再结合动态故障树分析（Dynamic fault tree,DFTA）的建树方法,构建动态故障树。通过模块识别将动态故障树分解为不同模块,用二元决策图（Binary decision diagram,BDD）方法对静态模块进行分析,用Markov方法对动态模块进行分析,最后得到每个模块的最小割集。最后针对建立的动态故障树模型,考虑故障数据获取的不确定性,引入模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation Method,FCEM）得到各故障模式的模糊失效率。对构建的动态故障树进行模糊定量评估,得到故障树顶事件的模糊可靠度曲线。通过重要度分析计算底事件的概率重要度并排序,得到系统的关键故障模式。并采用传统故障树分析方法对系统进行计算,与本文计算的结果进行比较。最后分析得到系统薄弱环节,并计算其可靠度。