近年来，移动互联网发展迅速，基于智能手机的应用越来越丰富，以智能手机为计算中心的移动医疗也依托这一势头发展迅猛。另一方面，我国人口结构进入了快速老龄化的阶段，心脑血管疾病问题愈发严重。为有效的应对这一问题，结合心电信号自动分析技术与移动互联网技术，实现对患有心脑血管疾病老人的实时心电监护系统显得尤为重要。　　长久以来，心电信号自动分析技术一直是生物医学工程、信号处理等跨学科领域中的研究热点之一。本文对当前心电信号自动分析技术中的关键技术展开研究，分别介绍了心电信号预处理、ECG波形检测、ECG特征提取、心电信号分类的不同技术方案，并分析了其优缺点。另外，为满足当前对实时心电监护的迫切需求，文中做出了如下的工作：　　1.通过分析心电信号自动分析中不同技术方案的适用场景，选取合适的技术栈针对远程心电数据监护的实时分类器，并将其部署在服务器端，以网络服务的形式供调用；　　2.设计了基于ARMA模型的识别算法，标记心电信号中的受到运动伪迹干扰的序列，并在Android系统中实现；　　3.设计了基于Android智能手机的远程心电监系统，通过蓝牙4.0通信协议实现手机对心电图机的控制及心电数据的传输，另外实现了医生远程查看患者实时心电图的模块。