近年来,我国极端气候事件频发,公路基础设施损毁带来的影响逐步增强,对国家和人民的生命财产造成了巨大的威胁,降雨型水毁关联因素众多,较难预估灾毁风险。边坡水毁事件具有不确定性,由于水毁工况复杂多变,易于出现水毁事故,因此,开展边坡水毁灾害危险性评价研究,确定水毁灾毁事件的影响路径,对于保障公路运行安全可靠性具有重要意义。本文基于宝鸡G342段边坡水毁修复工程,综合运用PCA-BP模型、ABAQUS软件、Python语言和Monte-Carlo方法,开展不同降雨工况下边坡危险性评价,主要包括以下四个方面:（1）明晰隐患类别,构建评价体系。针对降雨型边坡水毁事件的隐患特质,从6个方面对研究区域环境因素进行分析,划分灾毁的致灾因素为5大类15小类。分析结果表明,边坡水毁占比最高,其次是路基路面水毁,桥梁构筑物水毁和防护加固工程损坏发生次数最少,造成G342边坡失稳破坏灾害的主要类型是边坡水毁。采用文献总结法,并结合实地调查结果遴选水毁危险性因子,完成致灾因子数字化处理,构建适用于G342边坡水毁危险性评价体系。（2）边坡危险性状态评判。构建自适应性样本数据集,提出适用于G342边坡水毁危险性状态预测的综合评价模型。评判边坡危险性状态时,提出PCA和BP神经网络相结合的预测方法,给定数据运行至组合模型中,判别边坡危险性状态。结果表明:预测的边坡状态和真实状态结果一致,可为边坡水毁灾害后期危险性评价提供可靠依据。（3）边坡受力变形及安全系数探讨。针对降雨型水毁不同降雨历时,借助Python编程语言和ABAQUS软件,建立G342坡体仿真模型,展示模型的细部设计过程,实时评估不同降雨历时下斜坡失效概率及最危险滑动面分布特征,获取在整个降雨历程中任意时刻对应的安全系数值。探讨24h、48h、60h、72h下边坡内部受力及变形失稳情况。边坡力学仿真结果显示:在持续降雨下,降雨时间越久,位移越大,等效应力值越大,塑性区面积增长越快,边坡安全系数值减小越快,发生滑坡的可能性越大。（4）水毁灾害预警预报模型构建。针对降雨型水毁不同降雨历时和降雨强度,在Python编程语言和ABAQUS软件基础上,动态结合Monte-Carlo法求解水毁概率,借助仿真模型和危险性概率评价表,构建双重预防机制,建立G342宝鸡段降雨型水毁灾害预警预报分级标准,给出水毁失稳概率区间和对应的危险性等级,并通过回代历史降雨数据检验模型效果。结果表明:预警预报结果与实际边坡危险性结果一致。实现抽象的边坡水毁问题可视化目标,提前获悉坡体危险性状态,为降雨条件下坡体工程有效安全防范提供依据。通过以上研究,为G342边坡水毁建立科学、有效的预防机制,为水毁预防与加固设计提供安全防范依据,对水毁事件研究从定性理论分析向可操作的技术层面发展提供条件。