在众多自然灾害中,泥石流是一种影响面积广,灾害经济损失大,灾后重建周期长的突发性灾害,这种灾害不仅给国民经济生产生活带来了非常不利的影响,泥石流灾后救济更是对群众利益紧密相关。虽然我国已经多措并举,狠抓防灾基础设施建设,但泥石流灾害破坏性极强,仍有突破现有泥石流防线,造成国民经济损失的可能性。对于泥石流这样性质特殊,影响巨大的自然灾害,我们必须高度重视,研究泥石流的灾害经济损失情况,加强泥石流发生后救灾工作的及时开展以及救灾资金的及时到位。因此,合理测度泥石流经济损失是我们防灾减灾工作迫切需要研究以及解决的问题。本文以云南省泥石流灾害为研究对象,根据1990-2015年云南省泥石流历史数据,利用Matlab,Excel等工具,运用灰色模型以及神经网络智能算法工具,对云南省泥石流的致灾因素以及经济损失测度进行了分析和研究,主要内容如下:1.根据云南省泥石流的历史资料,用EXCEL进行数据整理,对云南省泥石流致灾因素以及灾情数据对经济损失的影响作出统计分析,并用Matlab软件作图,对云南省泥石流多个致灾因素及灾情数据对直接经济损失进行关联度分析的分析,筛查对云南省泥石流有重要影响的因素。2.选取几个对泥石流经济损失有影响重大的因素作为神经网络模型的输入层,采用BP神经网络对云南省泥石流这直接经济损失进行尝试性测度。鉴于BP神经网络模型会在训练、收敛过程中陷入局部最优的缺陷,本文将采用遗传算法(GA),对模型进行改善优化,从全局最优视角优化模型。提升模型对云南省泥石流经济损失测度的精确度,使其在处理经济损失的实际测度应用中更具参考意义及对云南省防灾减灾工作具更积极的应用价值。3.根据云南省泥石流经济损失的特点,针对云南省泥石流灾害风险管理的现状,从改善云南省泥石流灾害管理的角度对云南省泥石流应灾减灾工作提出建议。