函数S-粗集与系统规律识别研究

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1982年,波兰数学家Z.Pawlak教授提出粗集理论(rough sets theory),粗集就是用上,下近似两个集合来定义一个不可定义的集合X.X是一个静态的集合.2002年史开泉教授将Z.Pawlak粗集进行推广,提出奇异粗集(Singtllar roughsets),简称S-粗集,它包括两种形式:单向S-粗集,双向S-粗集.S-粗集将Z.Pawlak粗集的固定边界线变为浮动边界线,因此在S-粗集中,对象集合X是动态的.Z.Pawlak粗集是S-粗集的特例,S-粗集是Z.Pawlak粗集的一般形式.在S-粗集的基础上,史开泉教授将元素等价类推广为函数等价类,提出以函数等价类定义的函数S-粗集.本文将S-粗集理论与生物遗传理论、信息传递理论相嫁接,研究S-粗集的特性和应用.将函数S-粗集与灰色系统理论相结合,建立规律挖掘模型.本文理论和应用相结合,在研究S-粗集,函数S-粗集的性质的基础上,给出了典型应用.本文具体的成果如下:在介绍粗集的基本理论和应用之后,进入本文的主体部分,引入S-粗集,单向S-粗集,双向S-粗集的定义和结构,提出了S-粗集的遗传特性和遗传定理,将S-粗集与信息传递理论相结合,提出基于S-粗集遗传特性的单向S-信息传递模型和双向S-信息传递模型;引入函数S-粗集,函数单向S-粗集,函数双向S-粗集以及函数单向S-粗集对偶的概念和结构,讨论了函数s-粗集与S-粗集的关系,提出函数S-粗集的遗传特性和遗传定理,将函数S-粗集的遗传特性与灰色系统理论相结合,建立规律生成和规律挖掘模型,用于发现和挖掘系统隐藏的规律,并给出实际应用例子.S-粗集,函数S-粗集是粗集理论,粗系统的理论研究与应用研究的新的研究方向.
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