据估计,全球有超过10亿的ESL(English as Second Language)的人正在学习或者使用英语,并且人数在不断增加。英语写作能力是英语学习的重要部分,也是考试中对学生的重点考察部分。众所周知,写作是ESL英语学习者的薄弱环节。许多ESL学生为了通过各种英语考试需要提英语写作能力,英语老师需要评阅很多的学生英语作文并提供给学生反馈建议。如果能及时的指出英语学习者在写作时所犯的语法错误,并给出反馈与范例,则可以显著的提高英语学习者的写作水平。然而,老师在实际的教学工作通常要带数百个学生甚至更多,负担较重,没有充足的时间和精力来批改学生的作文并及时给出反馈,导致学生的英语写作水平普遍不高。为了帮助英语老师减轻负担并且给学生提供及时的批改反馈,英语作文智能批改系统的需求越来越大。然而,ESL学生能够使用的具有语法检查功能的工具却非常少。本课题对英语作文批改系统中语法检查模块进行了研究与实现,采用基于规则和基于统计相结合的方法,不但使用规则来鉴定文中的错误,而且使用统计的数据作为补充。语法检查器首先使用基于规则的方法对句子进行语法检查,并给出修改方案。如果仅仅使用基于规则的方法,有很多错误会检测不出来,并且还会产生误报的情况。为了避免系统误报情况的发生,本课题还采用了基于统计的方法,计算由基于规则的方法生成的修改方案的得分P(s)。如果P(s)>T(系统预设的阈值),则代表修改方案是可行的,予以采纳,并输出反馈及修改建议；如果P(s)<T,则代表修改方案不可行,不予采纳。系统评估结果表明,本课题研究并实现的语法检查器对于中国学生出错率较高的、典型的语法错误的检查是十分有效的。并且将语法检查器成功整合在国内知名的在线英语作文智能批改系统——批改网中,具有误报率低,能够及时给出反馈、修改建议等优点。