目前，关于单一滑坡影响因子与滑坡之间关系的研究成果较多。由于滑坡影响因子的多元性和复杂性，所以到现在为止，多维滑坡因子对滑坡体作用的研究，特别是利用GIS等空间分析技术进行多维滑坡因子分析并得出它们之间的关系及空间相关性，仍然是滑坡研究的一个薄弱环节。 本文基于地统计分析，提出和研究了一种新的滑坡因子敏感度评价方法。针对湖北省西部滑坡发生频率比较高的区域，对选定的相关滑坡因子进行数据探测，并建立各因子的变异函数模型，评定滑坡因子的敏感度。主要研究内容和研究结论如下： 1.以常规滑坡因子与滑坡发生的相关关系分析为基础，由地理特征要素出发，结合所得数据源，确定本文研究的滑坡因子集，选定的因子为高程、坡度、坡向、植被覆盖度以及年均降雨量；利用ERDAS及ArcGIS软件，应用GIS和地统计等方法研究了提取及构建各滑坡因子数据表面的技术。 2.根据湖北省地理环境情况及与滑坡发生的相关程度分析结果，选择西部作为试验区。通过高程数据正态分布探测，确定了滑坡因子研究区；确保每个因子属性值与滑坡发生确定性之间是否正相关，对不符合的因子作适当变换。 3.对滑坡因子进行数据探测。对于符合正态分布或变换后符合正态分布的滑坡因子，分别采用三个常用模型进行变异函数模拟分析，得到各自的模型参数，并通过交叉验证评定模型的最优性和有效性，确定研究区内合适的变异函数模型。 4.基于滑坡因子空间变异结构的分析，得到各因子的变程，并生成各滑坡因子的影响范围。通过本文研究成果的分析，结合研究区历史滑坡分布范围的对比，得出各滑坡因子的敏感度，研究成果对利用多维滑坡因子建立滑坡预测预报模型有重要指导作用。