决策存在于人类生活的各个领域,贯穿人类生活的全过程,人的生命从某种意义上来讲就是一个决策的过程。人们所面对的问题往往是复杂的,要真实的反映这些问题,需要提取事物的多个方面的特征,而不是只通过事物某一方面的特征来反映。我们提取的每个特征,可能又由若干分系统构成,这就是多指标多层次问题,这类问题广泛存在于社会、经济、管理的各个领域,如投资决策、项目评估、方案选优、水质评价,地方经济实力排序等各个方面,这些决策对象包含多个指标,每个指标又由若干个子系统构成。多指标、多层次决策就是把多个描述被评价事物不同方面且量纲不同的指标,转化为无量纲的相对评价值,并综合这些评价值以得出对该事物一个整体评价的方法系统。但在实际中,决策信息是不完全确定的,如指标权重信息,评价指标集信息、方案偏好信息等,这种不完全确定性普遍存在于主观判断和客观测量中,而且不同的量纲之间如何进行比较,这都不太容易确定。因此建立多指标、多层次不确定决策的评价方法模型,探讨其在实际问题中的应用,不仅是一个理论问题,更是一个有重大应用前景的实际问题。本文综合运用管理科学与工程、模糊数学、线性规划、系统工程理论,分析了如层次分析法,模糊综合评判法等已有的典型评价方法,对他们的定义、原理、步骤及优缺点进行了详细分析,并指出他们的不足之处,对他们进行改进并在已有的成果上提出自己新的观点。模糊数学处理模糊信息的关键步骤是实现隶属度转换,即实现从单指标下目标隶属度到多指标下目标隶属度的转换。层次分析法在递阶层次结构顶层目标下对底层方案排序的关键步骤是序关系转换,当前实现这两种转换的方法都是基于线性的方法。但是,上述两种转换并非线性转换而是非线性转换,本文给出了模糊数学的隶属度转换和层次分析法的序转换是非线性转换的证明方法。针对层次分析法和模糊数学中两种特有的非线性转换,有针对性的研究实现转换的一类非线性计算方法,该方法有助于解决一大类实际问题,因而有重要的理论和应用价值。