我国是一个农业大国，在知识经济的大背景下，农业的发展离不开科学技术的支持，而做为科学技术尖端和前沿的高新技术更在农业发展过程中起着不可替代的作用。如何把高新技术应用于传统农业即实现农业高新技术的产业化是我国农业发展过程中必须解决的重要问题。世界发达国家的经验表明，发展农业高新技术产业风险投资是解决这一问题的有效途径，因为农业高新技术的产业化需要大量的资金投入，并且产业化的风险很高，这些特点决定了传统的投资方式不适用于农业高新技术产业，而风险投资却是行之有效的形式。 目前，我国农业高新技术产业风险投资正处于起步阶段，其中面临的很大一个问题便是投资的成功率太低。实际调查的结果表明，投资的成功率不高主要是因为缺乏科学、准确的投资决策，大多数的投资失败都是由于决策失误而导致。有鉴于此，本文在不确定型投资决策理论的基础上，从农业高新技术产业的特点出发，采取定性与定量相结合的办法对农业高新技术项目风险投资决策进行了初步研究，目的在于建立一套切实可行的农业高新技术项目综合评估体系为农业高新技术产业风险投资提供决策依据。 首先，在第一部分给出了本文研究的理论基础，详细介绍了农业高新技术项目风险投资决策的相关理论并对相关的概念做了界定。其中，决策理论是整个农业高新技术项目风险投资决策的理论基础；对农业高新技术项目的综合评估则是建立在供求理论、货币资金时间价值规律、风险报酬原理等经济理论基础之上；模糊数学和层次分析法是农业高新技术项目风险投资决策模型建立的理论基础。 接着，本文对农业高新技术项目风险投资决策进行了定性研究，这是第三部分综合评价指标体系和决策模型建立的前提和基础。定性研究的理论依据是决策理论中的期望效用理论，根据农业的特点和风险投资决策的要求，以期望效用标准做为评价农业高新技术项目的尺度。通过对大量调查资料的整理分析，充分考虑农业高新技术项目和风险投资的特点，找出了影响农业高新技术项目风险投资成败的四个主要因素：项目的产品和技术状况、项目产品的市场竞争力、农业科技企业的经营管理水平和项目的预期收益，并对四个影响因素进行了详细分析。其中，对项目的产品与技术状况从产品的独特性、技术的先进性、技术的可靠性、技术的适用性和技术的专利与知识产权保护状况五个方面展开分析；关于项目产品的市场与竟争主要考察市场规模、市场潜量、市场竟争优势和市场营销策略四个方面；对农业科技企业经营与管理的分析包括投资方案与项目规划、企业管理水平、企业组织制度、企业科技开发能力和企业财务状况五个方面；关于项目的预期收益情况则采用了财务内部收益率、财务净现值、投资利润率和投资回收期四个指标做为分析依据。 为了把农业高新技术项目风险投资诀策定量化，提高决策的科学性和精确度，在本文的第三部分，构建了农业高新技术项目风险投资诀策综合评价指标体系，并利用层次分析法和模糊诀策原理建立了决策模型。综合评价指标体系包括四大类共18个指标，四个一级指标分别为产品与技术、市场与竞争、经营与管理和预期收益。综合评价指标体系是在第二部分定性分析的基础上建立起来的。农业高新技术项目风险投资决策模型采用层次分析法确定评价指标的权重，然后利用模糊决策中的模糊综合评判模型对项目进行定量评估，模糊综合评判模型的判断矩阵和模糊关系矩阵由专家根据项目情况按照效用标准打分确定，综合评估的结果做为项目风险投资诀策的依据。 为了检验诀策模型的可操作性，本文以广东高明绿宝科技有限公司生物活性产品开发项目做为案例进行实证分析。首先聘请多位专家根据项目情况构建指标的判断矩阵，计算得出决策模型指标的权重。然后将项目的基本情况和数据资料整理，提交专家打分，打分以期望效用为标准，根据打分的结果确定模糊关系矩阵，最后将指标权重和模糊关系矩阵代入决策模型得出项目综合评估结果，以评估结果为依据做出投资决策。通过实证 二 分析，证明该决策模型具有较强的可操作性，利用该决策模型进行农业高 新技术项目风险投资决策是可行的。 最后，是本文研究的结论和建议。在结论部分，结合实际的项目决策， 对农业高新技术项目风险投资决策综合评价指标体系的构建、评价指标权 重的确定、诀策模型的建立及项目评估前的准备工作做了详细说明。在建 议部分，就如何提高农业高新技术项目风险投资诀策的准确性，提出了四 条建议，供诀策者参考。