随着科学的发展和技术的进步,现代化产业对于可靠性的需求与依赖越发明显。液压系统在各类控制与动力传输的工业活动中已然占据了举足轻重的地位,它被广泛地应用在国民经济的各个领域当中。在液压系统可靠性成为我们关心的重点的同时,液压设备的故障诊断也成为了我们所关心的另一重点。制造业、运输业的迅猛发展,使得我国的起重运输产业越发生机勃勃。作为起重运输机械的一个分支,汽车起重机的可靠与安全显得尤为重要。液压系统是汽车起重机的重要组成部分,它的可靠与否决定了汽车起重机能否正常工作、稳定运行。本文以某企业QY-8型汽车起重机的液压系统为研究对象,分析其工作原理,针对可能产生的四种典型故障建立了故障树。在此基础上,运用故障树分析法与模糊贝叶斯网络分析法,利用模糊数和条件概率表描述系统和部件间不确定的定量关系,充分利用系统的模糊信息和不确定信息对汽车起重机的液压系统进行了可靠性分析。另一方面,因为贝叶斯网络强大的推理能力,本文也将其运用在了液压系统的故障诊断中,分别从“故障已发生”和“故障未发生”两个方面进行研究。通过对贝叶斯网络参数训练的学习,提出了基于可靠性分析与基于故障征兆的诊断方法,对系统进行了故障诊断。