目前,我国企业数量占绝大部分的是中小型企业,中小型企业在经济社会发展中具有不可替代的地位,已经成为国民经济增长和社会发展的主要动力。而中小型企业的融资问题长久以来制约着企业的发展。商业银行信贷是中小企业融资的首选解决方式,也是中小企业融资的主要资金来源。商业银行与中小企业之间由于信息不对称、信贷成本高、担保方式不充足、银行机制管理等原因,使得中小型企业的融资面临困难。当前互联网的发展已经改变了世界金融格局,大数据技术更是互联网金融的有利武器,可以帮助商业银行整合更多的数据资源、挖掘更多的海量隐藏信息,帮助商业银行将信息不对称情况甄别,补充真实信息,降低信贷风险、下降信贷成本、提高操作效率,从而更好地为企业提供信贷支持。本文首先对互联网金融理论、大数据的技术理论进行了介绍;其次通过中国银行S分行对中小企业信贷模式进行案例分析,主要从中国银行S分行中小企业信贷新模式、SIP模式、中银结算通宝模式、信贷管理创新模式几个方面展开;然后指出中国银行S分行中小企业信贷模式创新的不足进而分析原因;再分析国内其他商业银行信贷模式创新进行经验借鉴;基于大数据背景下,结合上文的问题分析有针对性的对中国银行S分行对中小企业信贷模式提出对策和改善建议。通过大数据技术的应用,促进商业银行内部流程的优化、外部大数据方面合作的扩大,推动社会信用体系的改善,为商业银行中小型企业信贷业务的进一步发展提供了指导。