数字环境下,地图制图综合技术大大的提高了地图制图的生产效率,降低了制图综合过程的主观性。地类图斑作为土地利用数据库中主要数据类型,具有全覆盖、羌重叠、无缝隙的特点,是本文的研究对象,如何降低地类图斑的空间分辨率、语义分辨率是本次研究主要目的。本文通过研究土地利用数据特点,对土地利用地类图斑综合的知识规则进行了总结,在ArcGIS环境下用产生式规则对土地利用地类图斑综合进行了知识表达,且提供了相应的解决策略。然而,综合的过程是一套系统的工作,不同的地理处理工具会产生不一样的数据结果,相同地理处理工具下不同的操作顺序也同样也会导致数据结果的不一致。因此本文根据地理数据库层次型组织结构,提出了地类分层处理的方法,把全局的综合转换成了多个不同地类的处理,通过ArcGIS地理处理空间框架所提供的模型构建器和Python脚本工具,充分利用ArcGIS中已有地理处理工具和制图综合工具,通过工作流的表达形式把综合算子限定在一个最优的操作队列中,对综合过程进行了一个最有效的过程控制约束。最后根据综合前后图斑数量和地类面积,采用了地图负载量、语义相似度和结构相似性这三项量化指标对综合结果的进行了评价,结果显示本次综合结果基本符合土地利用数据的综合要求。