保利轻资产运营模式下的财务战略研究

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随着遥感数据特别是高分辨率数据获取的便利,快速从大数据量数据中获取高精度的水体信息并检测水体的变化,对水体监测、灾害防护和农业生产十分重要。为了更加快速高效地提取水体和提高水体变化检测的精度,本文将语义分割网络和时间序列模型应用在遥感影像时间序列的水体要素提取和变化检测中。围绕语义分割网络和LSTM(Long Short Time Memory)模型,对遥感影像时间序列的水体提取和变化检测中涉及的
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居民集中区初期降雨径流是城市面源污染的重要来源之一,其主要污染物包括氮磷、重金属、有机物、悬浮颗粒物等,可引发受纳水体的富营养化或黑臭水体的产生,从而对城市居民集中区的水体环境安全和城市景观造成危害。目前研究主要集中于城市商业区、交通区、工业区地表径流污染,但是对人口密集的居民区初期降雨径流污染特征及污染物削减方法的研究相对不足,本研究以典型城市(无锡、南京)居民集中区为研究对象,采用现场监测和模
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背景:气候变化严重危害人类的健康,增加死亡和发病的风险。国内外对于温度与健康的研究主要集中在人群死亡结局,综合分析我国多地区温度对多病种门诊量的影响少有报道。目的:分析我国18个区/县温度与门诊量的关系,定量估计极端温度对我国不同区域不同病因别门诊量的冷效应和热效应,筛选我国不同区域极端温度敏感性疾病。分析温度对不同性别和年龄别人群门诊量的影响,识别极端温度脆弱人群。评估极端温度敏感性疾病和脆弱人
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