嵌入式指纹识别系统研究

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由于指纹的稳定性与唯一性,指纹识别技术已被广泛的应用。随着嵌入式处理器性能的提高,自动指纹识别技术正向着小型化的方向发展。但是由于指纹识别算法复杂度较高,使得指纹识别系统在嵌入式环境中响应时间太长,而高性能嵌入式处理器的使用却又大大增加了成本和功耗,阻碍了自动指纹识别技术的应用和普及。
   本文主要是对指纹识别算法进行改进并研究了一些简化的算法,使得该自动指纹识别系统能在主流嵌入式处理器上流畅运行,同时研究了ARM和LINUX的嵌入式平台,为指纹识别系统移植打下基础。本论文主要工作如下:
   1.指纹分割部分。以研究指纹灰度分割和方向分割为基础,提出了在点方向分割的掩码基础上的指纹边界跟踪分割算法,得到了较好的分割效果;
   2.指纹增强部分。在研究传统的二维Gabor增强算法和其简化分解算法后,采用了其简化算法,并利用12个方向来增强图像,取得了良好的增强效果;
   3.指纹细化部分。对比了几种指纹的细化算法,将八邻域查表细化算与改进的OPTA算法的保留模板相结合的方法来进行指纹的细化,细化后进行了去噪处理,取得了良好的细化效果;
   4.研究了BootLoader的设计与实现,用一种间接的方法烧写了BootLoader,实现了移植Uboot到S3c2440;
   5.研究了嵌入式Linux下驱动程序设计方法,深入分析了USB设备驱动,根据实验平台编写了USB设备接口函数和相关结构体。
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