随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，冷链品需求量越来越大，冷链物流业发展迅速。冷链配送作为连接配送中心与客户之间的纽带，也呈现出了前所未有的挑战。一方面，由于冷链品的需求易受季节、节日等因素的影响，会产生大量的不确定信息；另一方面，由于冷链品保质期短、保鲜要求较高，其末端配送通常呈现少量多样特点。这就要求冷链物流企业进一步完善配送运作模式，改善冷链配送技术，保证冷链品安全、及时地送达。　　蓄冷式多温共配作为无冷冻动力运载系统，以创新设计的蓄冷保温箱搭配常温车即可同时运送不同品温的冷链品，既能确保冷链品全程保鲜、降低配送成本，又能缓解交通压力、减少环境污染。因此，本文以蓄冷式多温共配为研究对象，其运作模式为首先将冷链品放入蓄冷保温箱中，然后将保温箱放置于常温车厢内进行配送。由于蓄冷式多温共配必须考虑车厢、保温箱装载产品种类和数量的问题，目前用来解决配送路径优化的车辆路径问题并不能直接应用于蓄冷式多温共配的路径优化。　　为了解决随机需求下蓄冷式多温共配的路径优化问题，首先，综合考虑配送过程中的固定成本、行驶成本、保温箱成本、碳税成本以及顾客需求随机因素，以配送总成本最小化为目标，构建了随机需求下蓄冷式多温共配的优化模型；其次，设计了优化配送路径的蚁群算法和随机动态规划算法；最后，通过算例验证了模型及算法的有效性，并对顾客需求方差、车容量、回程补货次数限制等相关参数进行了灵敏度分析。本文的研究结论可为我国冷链物流企业的配送业务提供切实可行的理论依据与方法指导。