准Z源逆变器（quasi-Z-Source Inverter,q ZSI）是一种新型逆变器拓扑结构,因允许桥臂直通,具有高可靠性、升压运行等优点,在新能源发电领域得到广泛应用,是当前研究的热点。有限集模型预测控制（Finite Control Set-Model Predictive Control,FCS-MPC）是近年来发展起来的一种新型控制策略,具有控制原理简单、无需调制模块等优点。FCS-MPC应用于逆变器控制,可有效提升逆变器控制效果。但是,FCSMPC存在模型参数失配、寻优计算量大、开关频率高、权重系数整定复杂等缺点,有必要进一步提升其性能。文中以准Z源逆变器为研究对象,探索准Z源逆变器的有限集模型预测控制方法研究。具体内容如下:阐述课题研究背景及意义,开展模型预测控制研究现状分析,归纳FCS-MPC存在的缺点、q ZSI的特点和控制策略,分析存在的问题。在分析FCS-MPC原理和设计方法基础上,定量研究模型参数不匹配对控制性能的影响,推导预测模型电感、电阻参数不匹配与电流误差之间的定量关系,探索基于递推最小二乘法（Recursive Least Squares,RLS）在线参数辨识的模型参数不匹配的补偿方法,以及考虑参数不匹配和控制延时的协同补偿控制方法,以实现电感参数、电阻参数的补偿,并开展仿真与实验验证。研究准Z源逆变器工作原理、数学模型和FCS-MPC在准Z源逆变器的应用。通过建模仿真和理论分析,研究准Z源逆变器FCS-MPC的模型误差影响,并对比分析准Z源逆变器的FCS-MPC和PI控制性能。针对FCS-MPC开关频率高的问题,研究单相q ZSI的参数失配和开关频率的协同优化策略设计。针对三相q ZSI模型预测控制开关频率高、寻优计算量大的问题,研究基于优化矢量选择的级联MPC方法,以消除权重系数整定,通过使用优化矢量选择来降低寻优次数和开关频率。本文所提FCS-MPC的优化方法,不仅能提高控制精度,改善输出电流效果,还能降低逆变器的开关频率,优化寻优过程,使FCS-MPC的控制效果得到优化。