本文以SB公司多工厂生产计划协调优化为研究对象,该公司由8间工厂向8个销售区提供生产5大类产品。由于各个工厂的生产成本,运输成本,库存成本,进出口关税的差异,以及工厂的资源限制和产品需求组合的不同,是属于分布式多产品、多工厂、多分销商的供应链生产计划协调问题。通过对SB公司的基本情况及多工厂生产计划现状了解,公司生产计划主要是靠计划员经验,没有辅助性工具,制定生产计划时只是考虑工厂的生产能力和销售区的需求,并没有考虑供应链成本,成本方面只是在确定生产计划后由财务计算得出。通过分析了各个工厂的产品生产成本,从工厂到销售区的物流成本,各销售区的进口关税;以及各个工厂的生产能力,各个销售区的产品需求。提出引入数学优化模型并借助计算机软来辅助多工厂生产计划的协调优化,实现整条供应链成本量化管理,并使得企业利润接近最大化。在研究过程中,本文借鉴国内外专家、学者对分布式多产品、多工厂、多分销商的供应链生产计划研究成果,通过对SB公司多工厂生产计划的约束条件包括生产能力约束,物流平衡约束,供需匹配约束,交货时间约束等分析,形成了适用于SB公司的建模思路,并建立SB公司多工厂生产协调优化模型。此模型实现在一定的计划周期下,及满足销售区的需求前提下,寻求供应链总成本最优。建立模型后,确定以线性规划工具LINGO软件进行求解。结果与人工制作生产计划结果相比,极大地缩短计算时间,同时降低了供应链的总成本,达到了多工厂协调优化的目的,同时也实现了供应链成本量化管理的目标。