随着移动领域技术的不断发展,手机已成为人们日常生活中不可缺少的工具。鉴于移动设备的便捷性,使用移动设备查看新闻资讯已成为人们的一个习惯。目前市面上新闻客户端种类众多,但针对科技新闻推荐的应用却不多。所以,针对这个问题,本文设计了一套完整的针对科技新闻的推荐系统,节省了用户查找科技新闻的时间。本文的基于iOS平台的科技新闻推荐系统包括iPhone客户端与服务端两部分。客户端使用ASIHTTPRequest与服务端进行网络连接,并用json格式进行数据通讯(图片除外)。工程采用MRC的模式,手动进行内存管理；服务端采用restful的设计思想,使用spring框架,与客户端通过http协议做数据交换。新闻采集部分实现一个爬虫子系统,定时爬取每个采集点的新闻。通过分词分类算法将新闻分词分类,然后去重。再进行内容提取,如果存在图片,要将图片进行统一的处理。定时运行推荐算法,根据来自客户端的用户偏好进行基于item的协同过滤推荐计算,结果存到redis数据库。由于此推荐算法存在冷启动的问题,所以引入第二种基于新闻类别的按新闻热度的推荐作为补充。评论过滤部分可过滤由特殊字符分隔的敏感词。客户端的功能有；用户注册登陆、拉取新闻、阅读、收藏、评论、点赞、分享、用户行为发送以及对客户端的设置等：服务端的功能有：用户管理、新闻采集、新闻分词分类、新闻清洗去重、图片处理、推荐计算、评论过滤、缓存清理以及响应客户端请求等。本文实现了上面的所有功能,具有一定的实用意义。