随着通信技术、嵌入式技术和传感器技术的飞速发展，无线传感器网络引起了人们的极大关注。它在军事国防、工农业、城市管理、生物医疗、环境监测、抢险救灾、防恐反恐、危险区域远程控制等许多重要领域都有潜在的实用价值。时间同步是无线传感器网络的一项重要支撑技术，是网络可靠、准确工作的基本条件，不仅通信协议和应用要求各节点间保持时间同步，节点的休眠、激活也要求时间同步以保证传感器节点相互协调配合。由于传感器网络规模大，节点密集且节点的计算能力、存储能力、通信能量和携带的能量都十分有限，所以目前在传统网络中已经得到广泛应用的时间同步机制如网络时间协议Network Time Protocol(NTP)、Global Positioning System(GPS)并不适用于传感器网络。 本文介绍了时间同步技术的发展和无线传感器网络时间同步的需要，并对近年来在这方面取得的成果进行了研究，其中Timing-sync Protocol for Sensor Networks(TPSN)算法是这些基本算法中比较有代表性的一种算法。针对传感器网络的节点密度大，通信能力有限等特点，本文在TPSN算法的基础上提出了基于分簇结构的无线传感器网络时间同步算法，它是一种在精确性和低能耗之间折衷的传感器网络时间同步算法，具有很好的扩展性，对于无线传感器网络时间同步的应用有一定的意义。 最后，采用网络仿真软件OPNET对本文提出的基于分簇结构的无线传感器网络时间同步算法进行了仿真，证明了算法的正确性和可行性。